«Relatability & AI»: конспект секции 10-ой конференции по изучению творческого письма от Creative Writing Studies Organization
Тренд на искусственный интеллект остаётся одним из самых востребованных на сегодняшний день. Является ли ИИ угрозой для писателей? Как он может помочь на педагогическом поприще? И можно ли «приручить» его?
Ответы на эти вопросы и не только, представили в своих докладах участники 10-ой конференции по изучению творческого письма от Creative Writing Studies Organization. В секции «Relatability & AI» они также предложили упражнения и способы применения ИИ для писателей и преподавателей творческого письма.
Конспект этой секции конференции открывает исследование «Mise-en-Place: Found Poetry, Computer-Generated Text, and Code as Kitchen Tools», проведённое Эдгаром из университета центральной Флориды. С детства Эдгар любит готовить: за это время он изучил большинство рисков этого дела и выявил удачные сочетания. Самое яркое из них — это исследования пограничных территорий между компьютером и человеческим письмом, которыми он занимается сейчас, и «писательская кухня». «Писательская кухня» — это метафора, через которую Эдгар раскрывает возможности нахождения общего языка между искусственным интеллектом как инструментом и творческим письмом, результаты которого могут приносить больше удовольствия и стать более «сытными» с его применением.
Начнём наш кулинарный эксперимент. На первом этапе сконцентрируемся на процессе, как это всегда делает Эдгар, непременно с акцентом на нюансы — «концепции». Цель любого автора создать произведение достойное причисления к искусству. Но можно ли считать значимым для культуры, текст, созданный человеком при помощи искусственного интеллекта? Вот тут становится важен процесс и нюансы. Чтобы избавиться от чувства голода, мы можем купить биг мак в Макдональдсе, а можем приготовить его сами, но это будет уже другой бургер. В любом случае мы достигнем нашей цели, однако если выберем кафе, то сделаем это быстрее и, возможно, качественнее. Так и в творческом письме, ИИ может помочь автору переработать старый материал, найти новый взгляд на происходящее в тексте.
Во-вторых, подготавливаем продукты для готовки. Мы скептически относимся к «сверхобработанному языку», примерно также как к еде, которая может содержать генетически модифицированные организмы. У некоторых он вызывает «аллергию», а некоторым помогает в формировании предпочтений в поэзии и прозе. Однако некоторые ГМО используются во благо людям: так, может, существуют и технологически опосредованные тексты и языки, которые будут продуктивны и полезны для писателей и преподавателей, потому как подтолкнут нас к генерации текста способами концептуально незнакомыми — отчуждая привычный процесс письма?
Получается для приготовления языка мы можем использовать ИИ, как любой кухонный инструмент: микроволновку, холодильник, плиту. Используя их на кухне мы осознаём опасность каждого, поэтому не даём пользоваться ими детям, чтобы те не поранились. Так и с ИИ, мы не даём использовать его детям, чтобы они развили свои навыки.
Эдгар рассказал общий принцип готовки — применения ИИ, и теперь перешёл к конкретным примерам, как писатели могут использовать языковые программы для получения целенаправленных и концептуальных результатов компьютерного письма:
1. Есть ингредиенты, которые нельзя есть сырыми. Ежедневно мы тратим много времени на потребление контента: боты присылают нам множество сообщений, мы читаем тексты, стихотворения и т.п., так почему бы не использовать его для поиска нового взгляда и сочетаний. Для этого необходимо взять искомый текст применить к нему цепочку Маркова. Чтобы результат был максимально корректным необходимо соблюсти шаг два.
2. Прежде чем начать резать ингредиент, его нужно очистить — удостовериться, что ваши данные пригодны для обработки и не содержат того, что может повредить результату. Это поможет вам в будущем, когда на один облачный запрос вы не будете тратить часы на бесконечные итерации.
3. В качестве «кухонных приборов» Эдгар создал:
- Сепараторы, которые делают из текста сито, стирая по запросу определённые по счёту буквы в слове
- Инвентарь, который переставляет слова в алфавитном порядке, а потом делает конкорданс с перечислением каждого слова по отдельности
- Манипуляторы, которые переставляют слова в строке справа налево вместо обычного порядка слов
- Комбайнер илицепочка Маркова, смешивает ваш текст и создаёт «новый лист бумаги», новый вариант.
Все эти действия Эдгар делает при помощи JavaScript файла на своём компьютере, который вы можете посмотреть на GitHub.
Продолжая изучение способов использования языковых моделей для совершенствования писательских и преподавательских навыков, которые предлагают спикеры этой секции конференции, вы можете прочитать книгу «Горшочек, вари: рецепты писательской кухни», которую порекомендовала преподаватель нашей магистратуры «Литературное мастерство» НИУ ВШЭ и автор следующего доклада «Author and algorithm: creative writing at the border of natural and artificial» Александра Максимовна Михайловская.
Толчком для раздумий над темой её доклада стало исследование Miscrosoft о профессиях, рискующих исчезнуть в ближайшее время. На данный момент писательство стало не просто профессией, а вызовом современным технологиям. Мы давно проиграли им в скорости и ясности формулировок: сейчас настоящим вызовом стал процесс установления аутентичной связи, на которую не способны языковые модели, сведённые к алгоритмическому предсказанию.
Методологический сдвиг может стать им ответом на заданные вопросы, способом «приручить» технологии. Александра предлагает использовать ИИ с новой стороны, как объект исследования и критическое зеркало, а не инструмент письма. Благодаря такому подходу студенты увидят и почувствуют разницу между пустым алгоритмическим повторением и уникальным высказыванием, рождённым из намерения установить глубокую связь между автором и читателем.
Однако прежде чем использовать парадоксальную нереляционность машины как мощного тренера по развитию у людей способности к ощущению истинных отношений, необходимо досконально понимать природу его креативности. Крупные языковые модели основаны на статистике — они представляют собой сложный механизм предсказания вероятности следующего слова. Однако за кажущейся убедительной текстовой поверхностью, на самом деле нет не говорящего объекта, не личного намерения, не рефлексии или подлинного опыта. В любом случае такой текст не содержит специфичности уникального опыта, а становится лишь набором самых распространённых черт, лишённых подлинного отличия. Поэтому такой текст становится идеальным объектом для критического анализа, чтобы выявить распространённые в нашей культуре штампы и основы человеческого общения.
При взаимодействии с альтернативной формой реляционности, формой, которая имитирует связь, студентам становится понятно, что реляционность — это логический акт, требующий ощущения уникального произношения и точки зрения. Так ИИ становится «Анти-другим» , показывающим, что истинная связь с читателем требует не просто передачи информации, а уникального субъективного голоса и позиции, на что он не способен.
На практике Александра даёт студентам упражнение «Сюжет ИИ» . Студентам предоставляется текст, сгенерированный языковой моделью, и их задача — переписать этот текст, сохраняя сюжет, но радикально изменяя тон, ритм, перспективу и эмоциональный настрой, что даёт несколько путей для переосмысления:
- Смена точки зрения внутреннего монолога — показать, что на самом деле думает герой.
- Смена перспективы — рассказать ту же историю с точки зрения другого персонажа
- Смена жанра — изложить историю, например, как фрагменты признания в протоколах допроса или ироничный детектив.
После выполнения упражнения студенты должны ответить на ключевой вопрос: почему их версия событий вызывает больше эмпатии и интереса, чем текст ИИ?
Это заставляет студентов осознать, что эмпатия возникает не от описания событий, а от доступа к уникальному субъективному опыту и внутреннему миру, которого нет у ИИ, что развивает понятие авторского голоса. Они приходят к выводу, что связь или реляционность — это не пассивное признание «у меня так же было», а активный диалог с другой позицией, другим сознанием. Учатся, что подлинное общение в искусстве всегда персонализировано и что их самый сильный инструмент для установления связи — их собственная уникальная и незаменимая человеческая перспектива.
Таким образом, мы отвечаем на главный вопрос конференции: описывая опыт ИИ, на самом деле мы говорим о природе нашего собственного сознания, а более широкое видение реляционности рождается не из поиска сходства, а из способности работать с различиями.
Продолжает рассуждение о положительной стороне ИИ и его безопасном применении Анна Лихи из Университета Чапмана с докладом по теме «An Idle Brain Is the Devil’s Workshop: Creative Writing as Thinking for Oneself in the Age of Gen AI». В своем выступлении Анна затрагивает несколько важных тем, связанных с генеративным искусственным интеллектом:
1. Выявление конкретных учебных курсов, где необходимы разные политики использования ИИ . Одно из занятий Анны это думать в какую графу диаграммы вписать каждое задание, которое она хочет дать студентам. На выбор есть 4 категории: ИИ работает хорошо, ИИ не работает хорошо, ИИ нейтрален, но гипотетически может быть полезен и ИИ вреден.
2. Второе занятие Анны это помогать своим студентам избавиться от « уплощения» текста. Это происходит как раз из-за использования ими генеративного ИИ и каждый раз напоминает ей, что в большей степени ИИ — это продукт капиталистической повестки, а не образовательный инструмент.
3. Также Анна затрагивает вопрос авторского права и авторства генеративного ИИ из-за дела против технологической компании Андропик. Компания использовала для обучения ИИ, хранящиеся в открытом доступе пиратские книги. Однако это украденные книги, которые уже после использовала компания. Тут нарушается авторское право и целостность творчества.
4. Выше изложенные пункты формируют политику вузов по плагиату . Анна изучила политику своего вуза по этому вопросу и сравнила с другими: получается плагиат рассматривается как заимствование слов и идей другого человека. Таким образом, большинство политик не запрещает использование генеративного ИИ.
5. Использовании ИИ не только упрощает их работы, но и делает их более отстранёнными и закрытыми. Это происходит еще из-за одной проблемы — поверхностного чтения книг в онлайн формате , которые через скроллинг и взаимодействия с платформой создают ощущение бурной деятельности и принятых решений, которых на самом деле нет.
6. Методы оценки в классе — устарели, а эффективные новые не придумали. Единственное, что утешает это решение большинства студентов дисциплины «Творческое письмо» работать самостоятельно по данным опроса внутри вуза.
Опасность ИИ в том, что он убирает важные точки принятия решений. Ты берешь телефон, делаешь поиск, а не запрос, а ИИ дает ответ. Это приводит к потере привычки принимать решения. В дальнейшем исследовании Анна планирует акцентировать внимание на «я» и сообществе, а не контенте, и разговаривать о каждом задании с точки зрения индивидуальных решений студентов.
Следующий спикер Андрес Санчес своим докладом «Mathematics as the Place of Creation» продолжает тематическую линию, заданную Эдгаром — способы комбинации слов для формирования нового взгляда на привычные вещи. Однако в отличии от него Андреас использует математику для поиска новых комбинаций слов без семантического значения в словар:
Первый способ: выражение w+x — более общее для n+7, существующее с 1960-х годов, где n — существительное, w — слово, а x — число, не обязательно 7, переменная может быть любым натуральным числом. При этом плюс может быть заменен на минус, который будет отображать слово на x позиций ранее в словаре. Таким образом, функция сопоставляет слово любой части речи другому слову той же части речи, смещённому на x позиций вперед или назад в словаре D. Если w — последнее слово в словаре — просто найти следующую подходящую запись, начиная с начала словаря D, и продолжать по кругу. Это называется использованием модульной арифметики.
Другой способ использования математики — применять математические структуры для генерации текста. Например, фанольская плоскость — это базовая геометрическая структура, минимальная проективная плоскость. Это диаграмма с кругом, вершинами и линиями. Выбираете 7 слов, обозначаете их буквами A, B, C, D, E, F, G и размещаете на вершинах фанольской плоскости. Затем используете линии, проходящие через три точки, чтобы создать новые последовательности слов и в итоге получаете 18 комбинаций.
Андрес использует эти приёмы вручную, потому что не умеет программировать. Если вы владеете навыками Python, то сделать это будет легче, но и без них можно пробовать что-то новое в технологиях.
Кем станет ИИ в вашей жизни , врагом или помощником для познания себя и развития необходимых навыков, можете решить только вы сами. Попробуйте практики, которыми поделились исследователи в своих докладах и «приручите технологию» так, как вам удобно. И читайте конспекты докладов других секций конференции 2025 года, которые появятся на нашей платформе в ближайшее время.
